湖南日报·新湖南客户端3月1日讯（记者 戴鹏）3月1日，记者从国网株洲供电公司获悉，为实现电力负荷提前预判、科学调度、积极应对，该公司联合湖南地理空间大数据公司、天心阁大数据研究院组成研究团队，开展了用电负荷预测智能模型研究，借力大数据与人工智能技术，在能源电力保供精准施策方面进行了有效实践。
（人口流入流出热力图）
研究团队基于2020年-2023年用电数据、地理空间数据、气象数据等数据，分析了人员流动、温湿度、历史负荷、电力负荷自然增长率等因素，运用数学模型量化了空间范围内人员流入流出、气温升降等与电网负荷变化的关系，运用神经网络架构来自发学习形成了用电负荷预测人工智能模型。
（台区负荷预测）
该模型选取春节、五一、端午、中秋、国庆、高考等重要时间段进行分析，实现了精准预测用户用电需求、定位负荷过载供电区域的预期目标，并将这一成果成功应用于“电力大数据节假日迁徙分析应用平台”。
据悉，该平台于兔年春节上线，提前预测了株洲市各区县负荷变化趋势，精准定位了过载设备及供电区域，实现了电网负荷“事前预测、事前处理”，为电力迎峰度夏度冬提供了可靠支撑。
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